A genomikai szelekció bevezetése a mindennapi gyakorlatba jelentős hatással volt a teljes kanadai tejtermelő ágazatra. A legnagyobb változások – értelemszerűen – a mesterséges termékenyítéssel (MT) foglalkozó iparági szegmensben következtek be.
A piaci versenyképesség megőrzése érdekében az MT-vállalatoknak el kellett fogadniuk és alkalmazkodniuk kellett az új genetikai szelekciós módszerhez – a genomikai szelekcióhoz. A CDN (Canadian Dairy Network) oldalán megjelent cikkben összehasonlították a fiatal bikák használatát a kanadai piacon a genomikai szelekció előtti időszakban (2004–2009) a jelenlegi helyzettel, és ezt elemezzük most.
Az 1. grafikon azt mutatja, hogy a kanadai piacon értékesített fiatal holstein bikák éves átlagos száma 2004 óta nem változott jelentősen. Ugyanakkor a genomikai szelekció növelte az embrióátültetésből vagy embriómanipulációból származó bikák arányát (78%-ról >90%-ra). A generációs intervallum lerövidülése – amely abból fakad, hogy fiatal állatokat használnak potenciális MT-bikák szülőiként, illetve üszőket embrió donorokként – a genomikai szelekció által biztosított nagyobb genetikai értékelési megbízhatóság következménye.
1. grafikon: A kanadai piacon forgalmazott fiatal genomikai holstein bikák száma és az embrióátültetésből vagy embriómanipulációból származó bikák aránya
A 2. és 3. grafikon a genomikai szelekció pozitív hatását mutatja az átlagos össz-tenyészérték indexek növekedésére. A 2004 és 2009 közötti időszakban, a genomikai szelekció előtti érában, a fiatal bikák átlagos genetikai előrehaladása LPI-ben kifejezve 84 pont volt, Pro$ esetében pedig 142 dollár. A 2012 és 2017 közötti ötéves időszakban – amikor a genomikai szelekciót intenzíven alkalmazták – az LPI értéke 121-re, a Pro$ pedig 206 dollárra emelkedett. Ez azt jelenti, hogy egy fiatal genomikai bika leányai produktív élettartamuk során átlagosan 200 dollárral több jövedelmet termelnek a gazdának, mint egy mindössze egy évvel idősebb bika leányai.
2. grafikon: A kanadai piacon forgalmazott holstein bikák átlagos össz-tenyészértéke (LPI) a forgalomba hozatal éve szerint
3. grafikon: A kanadai piacon forgalmazott holstein bikák átlagos össz-tenyészértéke (Pro$) a forgalomba hozatal éve szerint
Annak érdekében, hogy a tejtermelők számára a legkiválóbb genomikai bikákat kínálja, és alkalmazkodjon az új piaci trendekhez, az Alta Genetics részt vett egy új vállalat, a PEAK Genetics megalapításában, amely a világ legmagasabban rangsorolt nőivarú állatainak 20%-át birtokolja. Ez az elit állomány egyszerre szolgál alapként és embrióforrásként új csúcskategóriás genomikai bikák és kiváló nőivarú vonalak szelekciójához. Jelenleg a legmagasabban rangsorolt üszők – amelyek embrióit öblítik – a következők: PEAK MARACA-ET 2971 GTPI, PEAK EUDORA-ET 2956 GTPI, PEAK MARAMAR-ET 2948 GTPI, HOLLERMANN HOMERUN-ET 2946 GTPI, PEAK MADAME-ET 2946 GTPI.
Következtetés
A genomikai szelekció jelentősen befolyásolta a genetikai előrehaladás szerkezetét és dinamikáját a tejhasznú szarvasmarha-tenyésztésben. A fiatal bikák spermája iránti nagy piaci igény módosította a szelekciós programokat, így ma a piacon forgalmazott sperma közel 70%-a fiatal (genomikai) bikáktól származik. A genomikai elemzések megnövekedett megbízhatósága átalakította a szelekciós sémákat, és felgyorsította a genetikai előrehaladást. Ugyanakkor ezzel párhuzamosan emelkedett a holstein populáció átlagos rokonsági együtthatója is. Erről az intenzív és erőteljes szelekció negatív következményéről bővebben ebben a cikkben olvashat.
A genomikai szelekció tehát kétségtelenül drasztikusan felgyorsítja a genetikai előrehaladást, azonban ez a gyorsaság kockázatokat is hordoz. Ma minden eddiginél fontosabb a szelekciós célok helyes meghatározása. A rosszul meghatározott szelekciós célok rossz bikaválasztáshoz vezetnek, ami gyors előrehaladást eredményezhet a nem kívánt irányba. A „gyors visszalépés” elkerülése érdekében fontos, hogy a szelekciós célokat tervszerűen határozzuk meg, és a genomikai bikákat legalább 3, ideálisan 5 egyedből álló csoportban használjuk, hogy csökkentsük az alacsonyabb megbízhatóságú teszteredményekből fakadó szelekciós kockázatokat.
Katarina Šolaja
Vladan Ćirić
2021. január
